Абсолютные и относительные статистические величины

В процессе статистических исследований получают обобщающие показатели, которые могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые характеризуют численность совокупности и объем (размер) изучаемого явления в конкретных границах места и времени. Н-р: численность населения страны на определенную дату, месячный ФЗП рабочих… Абсолютные показатели всегда являются именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Единицы измерения подразделяются на натуральные, трудовые и стоимостные.

Натуральные единицы измерения характеризуют явления в свойственной им натурально-вещественной форме и выражаются в физических мерах длины (м, км), веса (г, кг, т), площади (м2, га), объема (м3, л), а также выражают количество чего-либо (шт., ед.). Для выражения величины отдельных сложных явлений употребляются комбинированные натуральные единицы и условно-натуральные единицы измерения (ккал/г, приведенные тонно-км).

Трудовые единицы измерения выражают затраты живого труда: чел-часы, чел-дни. Стоимостные единицы измерения (руб., $, ?) позволяют получить денежную оценку социально-экономических явлений и процессов. В них выражаются ВВП, Д и Р населения, величина О и ОбС, издержки производства.

Абсолютные величины бывают индивидуальные и суммарные. Индивидуальные показывают значение каждой единицы совокупности, а суммарные – итоговое значение статистической совокупности.

Относительная величина (ОВ) – это соотношение двух величин, характеризует количественное соотношение между этими величинами. При расчете ОВ следует учитывать, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается – сравниваемый показатель (текущая или отчетная величина), а в знаменателе – показатель с которым производится сравнение (базис или база сравнения).ОВ выражаются в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле.

Коэффициент показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной или какую часть от нее составляет. Важным свойством относительных величин является то, что они абстрагируют различия абсолютных величин и позволяют проводить сравнения разнообразных явлений. Например, за месяц на одном предприятии уволено 25 чел., а на другом 16 чел. По этим данным нельзя сделать вывод о том, на каком же из этих предприятий текучесть кадров выше. Для этого необходимо определить относительные показатели численности уволенных. Допустим на 1-ом предприятии =250 чел, а на 2-ом =100 чел.

В этом случае ОВ текучести кадров по 1-му предприятию составит 25/250=10%, а по 2-му 16/100=16%. Следовательно текучесть на 2-ом предприятии выше, чем на 1-ом.

По характеру выражаемых сопоставлений ОВ подразделяются на следующие виды:



1. Относительные величины интенсивности – определяются как сопоставление 2-х разноименных, связанных между собой абсолютных величин за один период и характеризуют степень развития данного явления

Например, показатели жизненного уровня населения – ОП потребления продуктов питания и непродовольственных товаров на душу населения. Измеряется в промилле и продецимилле, т.е. на 1000 или 10000 населения.

2. Относительные величины динамики характеризуют изменение во времени уровней общественных явлений, их структуры, величин плановых заданий и интенсивности с помощью показателя темп роста (ТР). ТР – отношение уровня текущего периода к его базисному или предыдущему уровню. Таким образом, ТР рассчитывается на 2-м схемам:

- цепная .

– базисная .

Темп роста, выраженный в долях единиц, называется коэффициентом роста.

Пример. Реализация товара составила в январе 3,9 млн.руб, в феврале – 4,2 млн.руб, марте 4,7 млн.руб.

.

.

3.Относительные величины плана и выполнения плана. ОВ плана характеризует во сколько раз плановый показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит

ОВВП характеризуют степень выполнения плана

Пример. Объем продукции по плану составил 1800 млн.т, а фактически 1770 млн.т. План не довыполнен на 98,3-100 = - 1,7%.

4. Относительные величины структуры определяются соотношением частей и целого и характеризуют удельный вес (долю) отдельных частей в целом.

Пример. Общая численность населения РФ на конец 2010 г составила 142,9 млн. чел, из них 104,1 млн. чел городское население, 38,8 млн. чел сельское. Тогда ОВ структуры городского населения составит 104,1/142,9=72,8%, сельского 38,8/142,9=27,2%.

Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.

5. Относительная величина координации определяется отношением каждой части целого к части, принятой за базу сравнения. При этом за базу сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу базисной части.

Пример. На начало года численность работников, занятых в фирме с высшим образованием составляла 50 человек, со средне-специальным – 100 чел, со средним – 10 чел.

6. Относительная величина сравнения определяется соотношением одноименных величин, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени. Пример. На начало 2002 г численность населения Москвы составляла 8,9 млн. чел, а Санкт-Петербурга – 5,2 млн. чел. ОВ сравн =8,9/5,2=1,7 раза.

2. Графики в статистике

Графиком в статистике называется условные изображения статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков – наглядность.

В статистике графики используются, во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной. Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными. В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

Несмотря на большое разнообразие статистических графиков, существуют общие

правила их построения.

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.

Вспомогательные элементы делают возможным чтение графика, его понимание и использование. К ним относятся: 1) экспликация графика; 2) пространственные ориентиры; 3) масштабные ориентиры; 4) поле графика.

Экспликация графика – словесное описание его содержания. Оно включает в себя общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Заголовок графика должен в краткой и ясной форме отражать основное содержание (тему) данных, изображенных на графике; в нем указываются ограниченный в пространстве и времени объект, к которому относятся данные. Если заголовок является частью текста (в книге, статье, дипломной работе и т.д.), то он обычно помещается под нижним краем графика. Если график представляется отдельно от текста, заголовок пишется вверху графика буквами и цифрами более крупного размера, чем все остальные надписи на графике.

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

Пояснительные надписи, раскрывающие смысл отдельных элементов графического образа, могут быть помещены либо на самом графике, либо в виде ключа, вынесенного за пределы графического образа. Последний способ обычно применяется в тех случаях, когда на графике недостаточно места, а пояснения длинные.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Системы координат бывают прямолинейные (декартовые) и криволинейные. Криволинейные координаты – это окружность, разделенная на 360є. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для циклического движения во времени.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабы выбирают так, чтобы на графике ясно выступало различие изображаемых величин, но в то же время не терялась возможность их сравнения.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа. Шкала имеет большое значение в графике. В ней различают три элемента: линию (или носитель шкалы), определённое число помеченных чёрточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определённом порядке, цифровое обо- значение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, рас- положенные в определённом порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними.

Графические и числовые интервалы могут быть равными и неравными. Если на всём протяжение шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Если же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические, и наоборот, – шкала называется неравномерной.

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах.

Для графического представления статистических данных используются самые разнообразные виды графиков. Их можно классифицировать по разным признакам: характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию).

По характеру графического образа различают графики объемные, линейные и плоскостные.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты.

Диаграмма представляет собой чертеж, показывающий соотношение статистических данных при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств.

Статистические карты предназначены для графического изображения одноименных показателей, относящихся к разным территориям. Для этого в основу изображения берется географическая карта. Изображение на карте статистических данных называется картограммой или картодиаграммой.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики взаимосвязанных показателей и графики размещения по территории.




159554824.html
160554824.html
161554824.html
162554824.html
163554824.html
    PR.RU™